Special Issue
| 최신문헌검토_2014_05 | ||
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Histamine-2 Receptor Antagonists vs Proton Pump inhibitors on Gastrointestinal Tract hemorrhage and infectious Complications in the intensive Care Unit (JAMA Intern Med. 2014;174(4);564-574)Histamine-2 receptor antagonists (H2Ras)와 proton pump inhibitors (PPIs)는 중환자의 위장관 출혈을 에방하기 위해 흔히 사용되는 약이다. PPIs는 강력한 제산 효과가 있어 출혈 발생을 낮추지만 감염 합병증, 특히 폐렴과 Clostridium difficileinfection (CDI)의 감염 위험을 증가시키기도 한다. 따라서 본 연구는 중환자에 H2RAs 또는 PPIs 투여 시 위장관 출혈, 페렴, CDI의 발생률과 risk factors를 평가하기 위해 고안되었다. 2003년 1월 1일부터 2008년 12월 31일까지 71개의 병원에서 환기장치를 24시간 또는 그 이상 필요로 하는 성인 환자 중, H2RAs 또는 PPIs를 48시간 이상 투여 받아야 하는 환자를 대상으로 약물역학적 코호트 연구를 진행하였다. 교란변수를 교정하기 위해서 propensity-score 와 propensity-matched multivariate regression models을 사용하였다. Primary outcome은 침습적 환기장치 사용 후 48시간 또는 그 이상 후, 2차적으로 진단된 International Classification of Diseases, Ninth Revision (ICD-9)-coded 분류에 따른 위장관 출혈, 폐렴, CDI의 발생으로 하였다. 35,312명의 환자에서 13,439명 (38.1%)은 H2RAs를 투여 받았으며 21,873명 (61.9%)은 PPIs를 투여 받았다. 위장관 출혈 (2.1% vs 5.9%; p<001), 폐렴 (27% vs 38.6%; p<001), CDI (2.2% vs 3.8%; p<001)이 PPIs그룹에서 더 많이 나타났다. Propensity score와 covariates를 조정한 후 odd ratios는 위장관 출혈 (2.24; 95% CI, 1.81-2.76), 폐렴 (1.2; 95% 챠, 1.03-1.41), CDI (1.29%; 95% CI, 1.03-1.41)이 PPIs군에서 더 높게 나타났다. 8,799명의 환자를 대상으로 propensity-matched model을 사용한 연구에서도 이와 유사한 결과를 얻을 수 있었다. PPIs는 환기장치를 사용하는 중환자의 위장관 출혈, 폐렴, CDI에 있어 H2RAs 보다 연관성이 더 높은 것으로 나타났으며, 다른 위험인자들도 존재하므로 추가적인 연구가 필요할 것이다. A comparison of the Effects of Different Typographical Methods on the Recogniability of Printed Drug Names (Drug safety. DOI 10.1007/s460264-014-0156-9)Tall Man lettering은 최근 여러 기관에서 추천하는 medication errors를 줄이기 위한 look-alike drug names 구별 방법이며, 다른 typographic styles이 더 효과적이라는 문헌도 있어 text enhancements의 효과를 알아보는 연구를 시행하였다. Text enhancement와 orthographic similarity를 factor로 하는 two-way, repeated-measures design의 두 실험을 진행하였다. Pharmacy background가 없는 공대학생 (n=40)과 약대학생 (n=40)을 대상으로 336쌍 (56 name pair stimul; 28쌍과 같은 이름, 28쌍은 유사이름 곱하기 6 enhancement conditions)의 약물이름이 같은지 다른지를 고르는 computer-based drug name differentiation task를 시행하였다. 두 가지 약물 이름이 다른 경우에서 나온 데이터만 분석에 사용하였고, differentiation accuracy는 정답 (다른 것을 다르다고 답하는 )의 비율로 계산하였다. Tall Man (e.g. rifaMPin vs. rifaXIMin), boldface (e.g.rifampin vs. rifaximin), boldface plus tall man (3.g. rifaMPin vs rifaXIMin) red text (e.g. rifampin vs. rifaximin), contrast (e.g.rifampin vs. rifaximin), lowercase (e.g. rifampin vs. rifaximin)의 text enhancement를 사용하였고, orthographic similarity는 BI-SIM similarity value에 따라 low, medium, high로 구별하였다. 아무 강조를 하지 않은 lowercase condition일 때와 비교하였을 때 다섯 가지 text engancement를 적용하였을 때 모두 정확도가 현저히 개선되었으며, boldface plus Tall Man과 color인 경우가 Tall Man lettering보다 효과가 더 컸다. Orthographic similarity가 높을수록 accuracy는 떨어졌다. Boldface plus Tall Man lettering을 적용했을 때 no text enhancement 대비가 비약대생과 약대생에서 각각 20.9%, 7.3%의 정확도가 향상되었고, Tall Man lettering 대비에서는 4.7%, 2%의 향상 결과를 보였다. 이 결과는 대문자와 굵은 글씨를 같이 적용하는 것이 구별능력 향상에 효과적임을 보여준다. 이번 연구의 결과는 어느 정도의 경고가 될 수는 있지만 medication error rate를 지칭하지는 않았다는 점에서 한계가 있고, controlled laboratory environment (적절한 조명, 적은 소음과 혼란)는 실제 작업환경과는 많이 다르므로 real-world setting에서의 연구가 필요하다. |
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